Rockchip lanza una solución de tecnología de detección de objetivos basada en aprendizaje profundo para acelerar el proceso comercial de inteligencia ARTIFICIAL de alta gama RK3399

El 16 de mayo de 2018, Rockchip lanzó una solución de tecnología de detección de objetivos basada en aprendizaje profundo que se ejecuta en su plataforma de chip RK3399, que puede proporcionar una solución cuasi-llave en mano para la industria de inteligencia artificial de inteligencia artificial de alto nivel y puede admitir sistemas Android y Linux. . La tasa de detección de objetivos alcanza más de 8 fotogramas por segundo.

En el campo de la inteligencia artificial, la detección de objetivos es una dirección de investigación muy popular. La detección de objetivos se refiere a ubicar y clasificar objetos objetivo en imágenes o videos. Para las máquinas, es difícil obtener directamente el concepto abstracto y el posicionamiento de los objetos a partir de la matriz de píxeles RGB, lo que plantea grandes desafíos para las aplicaciones de inteligencia artificial de IA.

En la actualidad, las principales direcciones de investigación y desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial son: detección de rostros, detección de cuerpos humanos, detección de vehículos, detección de códigos bidimensionales y reconocimiento de gestos, etc., que pueden usarse ampliamente en monitoreo, transporte inteligente, nuevos comercios minoristas. , interacción natural, etc. La base es la tecnología de detección de objetos. La tecnología de detección de objetivos basada en el aprendizaje profundo tiene una alta precisión y solidez, pero la carga computacional es relativamente grande y no se puede implementar y aplicar en la práctica en dispositivos integrados durante mucho tiempo.

 

En respuesta al mercado de inteligencia artificial AI y las necesidades técnicas, Rockchip ha optimizado especialmente la red MobileNet SSD en la potente plataforma RK3399, de modo que MobileNet SSD300 1.0 de alta precisión se ejecuta a una velocidad de fotogramas de más de 8 fotogramas, y MobileNet con Precisión ligeramente inferior y velocidad más rápida SSD300 0.75 se ejecuta a más de 11 fps. La velocidad de ejecución casi en tiempo real lleva la tecnología básica de inteligencia artificial de detección de objetivos al uso práctico en la terminal integrada.

Además de su velocidad de ejecución casi en tiempo real, esta solución técnica es compatible con el modelo TensorFlow Lite exportado por la capacitación de detección de objetos TensorFlow de Google. En la actualidad, hay una gran cantidad de casos de uso basados ​​en la detección de objetos de TensorFlow, que cubren todo tipo de detección de cara a objeto, que es uno de los marcos de detección de objetivos más convenientes y populares en la industria.



La solución de tecnología de detección de objetivos de aprendizaje profundo de Rockchip basada en la plataforma de chip RK3399 puede admitir el sistema Android o Linux al mismo tiempo, mejorar la experiencia del usuario de los productos de IA que utilizan tecnología de detección de objetivos, acortar en gran medida el ciclo de investigación y desarrollo y ayudar a más IA de gama alta productos inteligentes para salir al mercado lo antes posible.